martes, 13 de noviembre de 2018

CUESTIONARIO


  1. Los accesorios de Windows son y cuál es su uso
  2. Word es un programa que permite:
  3. Como debe ser  nombre del archivo...
  4. Las imágenes prediseñadas se encuentran en
  5. En qué pestaña se encuentran los botones necesarios para incorporar imágenes al documento
  6. para copiar un mismo texto debo primero:
  7. La herramienta Dibujar tabla sirve para:
  8. PowerPoint es la herramienta que nos ofrece Microsoft Office para:
  9. Las transiciones en PowerPoint sirven para
  10. Un fondo de diapositiva puede ser un color, un degradado, una textura, una imagen, una fotografía, una trama...
  11. Para copiar un objeto tenemos que seleccionarlo primero.
  12. Conjunto de Celdas en Excel recibe el nombre
  13. Representa las celdas en Excel
  14. Para insertar un gráfico en Excel pulsamos en el botón
  15. Estudiar las partes de la ventana de Excel.
  16. Los tipos de algoritmos son

miércoles, 7 de noviembre de 2018

RECUPERACIÓN FINAL 2018




Recuerda que debes realizar todos los ejercicios sin importar qué periodo quedó pendiente


PERIODO 1
Mapa conceptual en Word sobre el tema  “ Redes Sociales”

TRABAJO EN WORD SOBRE LAS ÚLTIMAS NOTICIAS DE RECUPERACIÓN , IMPRIMIR
Trabajo en Word sobre “internet sano “ manejando columnas , letra capital, (estilo periódico)

PERIODO 2
Presentación en prezi sobre “14 herramientas online”
Elabora en 1/2 pliego de cartulina la ventana de PowerPoint 2016 con todas sus partes
Presentación en PowerPoint sobre  “el mal uso de las redes sociales”





PERIODO 3

Elabora en 1/2 pliego de cartulina la ventana de EXCEL 2016 con todas sus partes
Realiza los siguientes ejercicios en excel un solo cada uno en hoja diferente:
 a. realiza las tablas de multiplicar de la 2 a la 10 en la misma hoja y con colores diferentes



Realiza los siguientes algoritmos en hojas de examen y con dibujos

  • "Cambiar un vidrio dañado:
  • cambiar la llanta de un vehiculo
  • preparar un arroz con leche
  • Elaborar un barquito de papel 
  • Bañar a tu mascota





domingo, 21 de octubre de 2018

EMPEZANDO A PROGRAMAR

APRENDIENDO A PROGRAMAR 

RESPONDE EN EL CUADERNO EL CUESTIONARIO

1. QUÉ ES SCRATCH
Scratch es un lenguaje visual y modular. Se organiza en bloques que realizan diferentes funciones. ... Así funciona Scratch. Basta con coger piezas que contienen condiciones u órdenes, y encajarlas entre sí para crear juegos,programas, animaciones, bailes, gráficas interactivas,

2. QUE LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN UTILIZA 
Programación Visual con ScratchScratch es un lenguaje de programación visual visual desarrollado por el MIT Media Lab. Scratch es utilizado por estudiantes, académicos, profesores y padres para crear fácilmente animaciones, juegos (también educativos) e interacciones.

 3. CUALES SON LAS CARACTERÍSTICAS  principales de scratch 
  • - la interfaz es muy intuitiva y muy gráfica.
  • - existencia de un banco de recursos en el propio programa: objetos, personajes, escenarios, sonidos...
  • - las acciones de los personajes se forman apilando piezas a modo de puzzle.

La Barra de Herramientas es un conjunto de 10 botones con los cuales podrás hacer trazos, dibujar rectángulos, eclipses, borrar y pintar figuras adicionales a tu objeto. Con la herramienta brocha, podrás hacer trazos a mano alzada, una vez seleccionada escoge el tamaño de la brocha
5. Cuales son las ventajas de scratch
Ventajas de Scratch
  • Es un programa gratuito y de software libre.
  • Es perfecto para introducirse en la programación.
  • Está disponible para varios sistemas operativos.
  • Permite compartir los proyectos a través del web, se pueden descargar y utilizar. 
  • Es multilenguaje.

DIBUJA LA VENTANA DE SCRATCH

http://informaticasextoitsdz.blogspot.com/2017/10/familiarizandose-con-el-entorno-grafico.html


NOTICIAS 9 Y 10

DE CADA INVENTO REALIZAR EL RESUMEN Y EL DIBUJO

REVISIÓN FINAL DE NOTICIAS EN LA HORA DE CLASE EN LOS SIGUIENTES DÍAS

701 VIERNES 2 DE NOVIEMBRE
702 VIERNES 2 DE NOVIEMBRE
703  MARTES 30 DE OCTUBRE
704  LUNES 29 DE OCTUBRE
705  MARTES 30 DE OCTUBRE
706   MARTES 30 DE OCTUBRE
707   LUNES 29 DE OCTUBRE



sábado, 6 de octubre de 2018

NOTICIA 8

Diseñan robot capaz de transportar medicamentos al interior del cuerpo humano

Profesores de la universidad de Hong Kong han diseñado un robot diminuto capaz de transportar hasta cien veces su peso que podría ser utilizado para la administración de medicamentos dentro el cuerpo humano.
EFE - Imagen facilitada por la Universidad de Hong Kong
La investigación, publicada ese mes en la revista científica Nature Communications, ha dado como resultado un pequeño mecanismo electromagnético compuesto de patas similares a las de las orugas capaz de moverse a través de los tejidos y sangre del cuerpo humano.

El robot está fabricado con un material similar a la silicona y lleva incrustada unas partículas magnéticas que le permite ser controlado de forma remota mediante fuerzas electromagnéticas y que le da capacidad para moverse en múltiples direcciones.
La textura suave de la pieza le otorga una versatilidad al producto de modo que es capaz de variar en tamaño y formas para poder ser empleado en diferentes aplicaciones médicas.

El estudio expone el reto que hasta ahora supone hacer mover un aparato por control remoto dentro del cuerpo humano, dada la textura cambiante de los tejidos que lo componen.
Las múltiples patas del robot ayudan a disminuir significativamente la fricción, dado que las milimétricas extremidades reducen su área de contacto, de modo que el aparato puede moverse de manera más eficiente dentro de las superficies internas del cuerpo, ya estén sumergidas o revestidas de fluidos corporales como sangre o moco.

"La locomoción y la buena capacidad para cruzar obstáculos hacen que este robot sea adecuado para aplicaciones en un entorno hostil, como por ejemplo el de suministro de medicamentos dentro del cuerpo o para llevar a cabo una inspección médica", dijo a la revista especializada el profesor Wang Zuankai, del Departamento de Ingeniería Mecánica de la universidad City de Hong Kong y uno de los creadores del novedoso robot.
Las patas puntiagudas, de menos de un milímetro de largo, simulan a las de un cabello y su diseño sigue las estructuras de las piernas de cientos de animales terrestres que fueron analizados durante el estudio.

"La mayoría de los animales tienen una relación entre la longitud y el espacio de las piernas de 2: 1 a 1: 1. Nosotros decidimos crear nuestro robot con una proporción de 1: 1", explicó Shen.

El robot además es capaz de sortear obstáculos gracias al material empleado, que le permite levantar un extremo de su cuerpo para formar un ángulo de hasta 90 grados, y además puede transportar una carga cien veces más pesada que él mismo, solo comparable a la fuerza de una hormiga.

A un paso de poder probar el robot en animales y seres humanos, los investigadores trabajan ahora en encontrar un material biodegradable que pudiera descomponerse dentro del cuerpo humano. 

NOTICIA 7

Charles Kao: el hombre que, sin pensarlo, se ideó el mundo moderno


Este ingeniero, junto con George Hockham, fue el primero en demostrar la viabilidad de la fibra óptica para las telecomunicaciones y, de paso, para el futuro de la información. Recibió el premio Nobel de Física en 2009 y murió el 23 de septiembre.
/ Getty Images
En 1966 las telecomunicaciones globales giraban, en buena parte, alrededor de redes hechas, en su mayoría, de cobre. Las transferencias de datos (llamadas telefónicas, principalmente) dependían casi enteramente de las bondades del espectro electromagnético y los avances en microondas. Internet estaba a poco menos de 20 años de debutar en su forma más primitiva y restringida.
Ese mismo año, Charles Kao y George Hockham presentaron los resultados de un estudio, respaldado con tres años de trabajo, en el que sentaron las bases para la transmisión de información a través de fibra óptica: en otras palabras, este par de científicos le dio alas a la revolución que no terminaría por estallar, ya de veras, sino más de 30 años después, con el advenimiento de las conexiones de banda ancha, la adopción de la web 2.0, la entrada de las redes sociales, la economía colaborativa y, en general, con la era digital. Llamar “revolucionario” a su trabajo es merecido y, quizá, una subestimación.
Kao falleció el 23 de septiembre pasado. Recibió el premio Nobel de Física en 2009, entre varias docenas de otros premios y distinciones. Trabajó 30 años en la misma empresa (ITT Corp.), fundó la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Hong Kong y se convirtió en una figura tutelar en la comunidad científica y en el mundo empresarial. Se definió siempre como un hombre callado, incluso algo retraído. “No sé si fue la educación de mis primeros años, pero, ya de adulto, nunca he terminado de sentirme del todo cómodo con las ocasiones sociales”.
Para cuando Kao recibió el premio Nobel en 2009 (que compartió con otros tres científicos), la Academia Sueca estimaba que el total de cables ópticos instalados se acercaba a los 1.000 millones.
La investigación de Kao y Hockham fue definitiva pues, hasta ese momento, la transmisión de información utilizando luz era un asunto precario, por ponerlo de alguna forma: la señal se interrumpía a poca distancia desde el punto de emisión y había grandes pérdidas y filtraciones durante su transmisión. El trabajo de este par de científicos demostró que con altos estándares de pureza en la fibra, el viaje de información a bordo de la luz podía ser largo y sin mayores interrupciones. “No fue un momento eureka. Duramos tres años planeando y probando. Lo que hicimos fue trabajar duro probando las teorías que había, proponiendo, haciendo nuevas pruebas y encontrando resultados. Las ideas sobre cómo mejorar el viaje de información a través de la fibra me rondaban constantemente”, dijo Kao en una entrevista para el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos de EE.UU. (IEEE, por sus siglas en inglés).
La historia de Kao, como suele suceder con los descubrimientos en ciencia y tecnología, tomó varios años (e incluso décadas) en llegar al estado actual, pleno en gloria y reconocimientos. Los primeros prototipos de la fibra óptica que este ingeniero eléctrico describió en su investigación de 1966 no llegaron sino hasta 1974 y la verdadera ganancia y aprovechamiento de este medio de comunicación no comenzó a ser evidente, en una escala global, sino hasta mediados y finales de los años 90.
Para 2026, el mercado global de fibra óptica se espera que llegue a casi US$8.000 millones; China representa actualmente más del 50 % de la demanda por este bien. Y solo este año es muy posible que se sobrepasen los 300 millones de kilómetros de fibra instalados en todo el mundo.
El apetito seguirá creciendo, pues el milagro de la fibra es que es relativamente barata (aunque la infraestructura alrededor de ella, como nodos de conexión y decodificadores, no lo sea) y su estabilidad en la transmisión es más alta que la del cobre y otros metales. Actualmente, la batalla en el frente de la fibra óptica es lograr mejores velocidades de transferencia sin pérdidas de señal, así como métodos para mejorar su producción y respuesta ante diferentes protocolos de comunicación.
En otras áreas se hacen experimentos con formas de empaquetar datos, como las redes cuánticas (que ya han probado emisiones y recepciones exitosas tanto en modelos con nodos idénticos o híbridos). En caso de ser posibles, estas plantearían un nuevo paradigma en la distribución global de información.
Recordar a Kao es, en cierto sentido, una pequeña celebración de internet y de las promesas de tener un mundo conectado (así sea para ver videos de gatos). Puede que suene algo optimista e ingenuo, y es probable que lo sea; pero también lleva una paradoja oculta: el hombre que hoy permite ir del anonimato al estrellato (o al desprestigio), mediante historias de Instagram, era una persona tímida cuya reputación se construyó en décadas, no en minutos.
Durante su entrevista con el IEEE, Kao dijo: “No creo que la fibra vaya a tener un reemplazo en 1.000 años. El material es muy barato, pues utilicé el más abundante en el mundo. Y además es durable. Ahora, también aclaro a quien me escuche: si digo esto, no me crea”.

domingo, 30 de septiembre de 2018

noticia 6

5 algoritmos que ya están tomando decisiones sobre tu vida y que quizás tú no sabías


Matriz de números
Un video que mostraba cómo sacaban a la fuerza a un pasajero de un avión de United Airways en el aeropuerto O'Hare de Chicago, Estados Unidos, se convirtió en un fenómeno viral el pasado mes de abril.
El video fue pésima publicidad para la aerolínea estadounidense, cuyos empleados querían que el hombre en cuestión, un médico de nombre David Dao, desocupara su silla para dársela a un piloto de la compañía que necesitaba llegar a la ciudad de destino del vuelo, Louisville, para hacer un relevo.
Sin embargo, apenas un puñado de las muchísimas críticas que le llovieron a la empresa abordaba un asunto crucial: ¿cómo se había determinado que fuera Dao quien cediera su lugar en el vuelo?
La necesidad de remover a Dao fue decidida por una máquina. Más específicamente, por un software que probablemente ya había marcado al doctor mucho antes de que éste pusiera un pie en el aeropuerto.
Este es sólo un ejemplo de cómo esos algoritmos están -de manera invisible y detrás de escena- tomando decisiones que afectan nuestras vidas.
Y no hablamos de los algoritmos de Google, Facebook o Netflix, que nos filtran lo que vemos o nos ofrecen sugerencias a partir de nuestras selecciones previas: a diferencia de estos, hay algoritmos que no están directamente relacionados con nuestras acciones.
En la BBC hemos reunido algunos ejemplos de cómo tu vida está ya afectada por ellos.

1. La inteligencia artificial decide si vas a tener un trabajo o no

Las hojas de vida o currículums ahora son más propensos a ser descartados sin siquiera pasar por las manos y la vista de un ser humano.
Eso es porque cada día las compañías de selección de personal están adoptando programas de Sistemas de Seguimiento a Candidatos que manejan los procesos de reclutamiento, especialmente el análisis de cientos (o miles) de solicitudes iniciales.
En EE.UU. se estima que el 70% de las solicitudes de empleo son filtradas antes de ser analizadas por humanos.
Para las compañías, esto permite ahorrar tiempo y dinero en el proceso de contratación de nuevos empleados.
Sin embargo, este sistema ha generado cuestionamientos sobre la neutralidad de los algoritmos.
En un artículo de la Harvard Business Review, los académicos Gideon Mann y Cathy O'Neil argumentan que estos programas no están desprovistos de los prejuicios y sesgos propios de los humanos, lo que podría hacer que la inteligencia artificial no sea realmente objetiva.

2. ¿Quieres un préstamo? Tu perfil en las redes sociales puede impedírtelo...

Históricamente, cuando alguien solicitaba un préstamo a una entidad financiera, la respuesta estaba basada en el directo análisis de su capacidad de pago: la proporción de la deuda sobre el ingreso de la persona y el historial crediticio.
Pero ya no es así: la capacidad de pagar un crédito ahora es evaluada por algoritmos que acumulan datos de distintas fuentes, que van desde patrones de compra hasta búsquedas en internet y actividad en redes sociales.
El problema es que ese método no tradicional podría recoger información sin el conocimiento o el visto bueno de los posibles beneficiarios del crédito.
También aquí hay cuestionamientos sobre la transparencia e imparcialidad del proceso.

3. Te puede ayudar a encontrar el amor, pero tal vez no el que estás esperando

No es una sorpresa saber que las aplicaciones de citas en internet usan algoritmos para juntar a las parejas.
De hecho es parte de su discurso para atraer clientes, especialmente con los servicios premium o de pago.
Sin embargo, cómo lo hacen es mucho menos claro.
Especialmente después de que eHarmony, uno de los sitios de citas más exitosos del planeta, revelara el año pasado que ajustaba los perfiles de algunos clientes con la idea de volverlos más "simpáticos" y atractivos.
Eso significa ignorar algunas preferencias de los usuarios, como los "me gusta" y "no me gusta".
Y esto es bastante molesto para la persona que se tomó el tiempo de responder las 400 preguntas que se piden para crear un perfil en eHarmony.
Pero incluso opciones más simples como Tinder, donde las variables son menos (ubicación, edad y preferencias sexuales), no son tan claras o aleatorias.
A cualquiera que use esta aplicación se le asigna una "calificación por atracción" secreta -esto es, cuán "deseable" resulta el candidato-, que es calculada por la compañía con la idea de "facilitar mejores emparejamientos".
La compañía ha mantenido en secreto esta fórmula, pero sus ejecutivos han dado algunas pistas.
Por caso, el número de veces que un usuario es arrastrado hacia la derecha o la izquierda por otros (que es la manera como en Tinder se indica si alguien te gusta o no te gusta) juega un papel muy importante.

4. Un programa puede determinar si eres un adicto o puedes tener un seguro médico

El abuso de opioides -vendidos de forma legal o ilegal- es la principal causa de muertes accidentales en Estados Unidos y los expertos en salud a menudo hablan de una "epidemia" en el consumo.
OpioidesDerechos de autor de la imagenGETTY IMAGES
Image captionMás de 400.000 personas murieron de sobredosis en Estados Unidos en el último año.
Para atacar el problema, científicos y autoridades se están uniendo para crear y ejecutar proyectos basados en datos.
Más recientemente, en el estado de Tennessee, el proveedor de seguro médico Blue Cross y la firma tecnológica Fuzzy Logix anunciaron la creación de un algoritmo que analizaba nada menos que 742 variables para evaluar el riesgo de abuso e identificar posibles adictos.
Pero por supuesto que eso elevó una discusión ética: los datos analizados incluyen las historias médicas e incluso la dirección de residencia, de los candidatos.
El argumento a favor señala que este tipo de intervención puede salvar vidas e incluso puede reducir abusos al sistema.
Los adictos a los opioides tienen un 59% más de probabilidades de ser usuarios costosos de servicios médicos.
Los defensores del uso de la inteligencia artificial y los algoritmos en el sector señalan que esto podría ayudar a tomar decisiones y reducir el gasto innecesario generado por errores humanos.

5. Un computador puede enviarte a prisión

Jueces en al menos 10 estados de EE.UU. están dictando sentencia con la ayuda de una herramienta llamada COMPAS.
justiciaDerechos de autor de la imagenGETTY IMAGES
Image captionAlgunas cortes de justicia de Estados Unidos ya están utilizando algoritmos para definir sus sentencias.
Es un algoritmo de evaluación de riesgos que puede predecir las probabilidades de que un individuo haya cometido un crimen.
Uno de los casos más famosos que involucra el uso de COMPAS ocurrió en 2013, cuando Eric Loomis fue sentenciado a siete años de prisión por eludir el control policial y manejar un vehículo sin el consentimiento de su dueño.
Al preparar la sentencia, las autoridades locales presentaron una evaluación -basada en una entrevista y en la información sobre sus probabilidades criminales- y Loomis obtuvo una calificación de "alto riesgo de cometer nuevos crímenes".
Sus abogados rechazaron la condena usando distintos argumentos, uno de ellos el hecho de que COMPAS había sido desarrollado por una empresa privada y la información sobre cómo funcionaba el algoritmo nunca había sido revelada.
También reclamaron que los derechos de Loomis habían sido violados, porque la evaluación de riesgo tomó en cuenta información sobre el género y la información racial.
De hecho, un análisis de más de 10.000 acusados en el estado de Florida publicado en 2016 por el grupo de investigación ProPublica mostró que las personas negras eran a menudo calificadas con altas probabilidades de reincidir, mientras que los blancos eran considerados menos proclives a cometer nuevos crímenes.